美妙畫卷何以扣人心弦？AI藝術評論家會告訴你

英國《新科學家》周刊網站近日報道稱，人工智能藝術評論家可以預測畫作將喚起的人類情感波動。 報道稱，莫奈的園林畫能讓觀眾感到滿足，達利畫的軟塌塌的時鐘則會引起恐懼或困惑。如今，人工智能藝術評論家已經能夠預測名畫將在觀眾心里喚起的情感，并往往像人類一樣令人信服地對這些情感作出解釋。 美國斯坦福大學的帕諾斯·阿赫利奧普塔斯說，人工智能圖像分析通常著重于描述圖片中發(fā)生的情況，但藝術作品喚起的主觀感受對人類行為有著同樣巨大的影響。他說：“我們理解和解讀世界的方式涉及很多情緒反應?！? 阿赫利奧普塔斯說，能夠預測、甚至模擬這些反應可能有助于機器更順利地與我們互動。因此，他的團隊利用網絡調查建立了一套人類對藝術的反應的大型數據集。 他們要求6000多名參與者對“阿耳忒彌斯”數據集中8.1萬幅畫作引發(fā)的主導情緒作出選擇，并寫一段說明文字，以就相關的藝術作品描述是什么引導了他們的判斷。每幅畫至少有5人進行分析。這些圖片、情感標簽和說明文字被用來訓練一個人工智能程序。然后，這個人工智能程序被要求預測它以前未看過的畫作將喚起什么情感，并提供簡短的解釋。 阿赫利奧普塔斯說，預測有關結果本身就很困難，因為不存在正確答案。只有45%的繪畫的主導情感得到了大多數注釋家的贊同。因此，研究人員進行了一種圖靈測試，方法是，向人類評估員展示一幅畫、人工智能撰寫的說明文字，以及注釋家的說明文字，讓評估員猜哪條說明文字是人類寫的。人工智能的說明文字在50%的時間里都被當成了人寫的文字。 阿赫利奧普塔斯承認，人工智能的說明文字不像人類的那么多樣化和有創(chuàng)意，但他說，初步結果顯示很有前景，有關數據已經成為公開資源，這樣其他人就可以在相關模型上進行改進。 英國倫敦大學瑪麗皇后學院的西蒙·科爾頓說：“在擁有足夠多的適當數據和某些深度學習技巧的情況下，一個模型可能經過培訓，以生成帶有情感內容的像樣的說明文字，這應該不令人意外?！笨茽栴D沒有參與這項研究。 他又說，新數據集是對該領域的一項重要貢獻。他說，一個令人興奮的前景可能是，利用這些數據來訓練會生成視覺藝術的有創(chuàng)造力的人工智能，這樣它就能更好地表達特定情感。